负责AI战略的核心制定者与执行，负责推动AI技术从试点走向规模化应用，驱动业务增长与组织变革。该岗位要求候选人具备将AI愿景转化为可量化业务成果的能力，同时确保技术合规、可解释、可信任，推动AI成为公司的核心竞争力。" "底薪36-42万，总包70-100万
项目奖金 | ROI超额部分（300%以上）计提5%-8%
数据产品利润分成 | 净利润阶梯分成2%-5%
长期激励 | 股权/期权（视融资上市进展） " "1. 制定与引领AI战略
- 从公司整体战略出发，制定AI长期愿景、目标与实施路径；
- 识别高价值业务场景，推动AI从试点到规模化落地；
- 确保AI战略与年度经营目标对齐，对齐率≥90%。
2. 驱动文化变革与组织赋能
- 推动“AI优先”思维，打破部门壁垒，促进跨职能协作；
- 提升全员AI素养，目标达标率≥70%；
- 推动跨部门AI协作项目，提升技术团队人效≥25%。
3. 构建与领导AI团队
- 组建并领导数据科学、算法工程、AI产品等团队；
- 设定技术方向与目标，推动模型上线周期≤30天；
- 提升算法准确率≥20%/年，模型投产转化率≥60%。
4. 确保AI伦理与合规
- 建立AI伦理治理框架，确保公平、透明、可解释；
- 数据合规事件0发生，AI伦理审查通过率100%；
- 模型可解释性覆盖率≥80%，符合GDPR等法规要求。" "1. 技术能力（30%）
- 深入理解Transformer、AIGC、模型可解释性等技术；
- 熟悉MLOps成熟度模型，具备L3级以上实践能力。
2. 商业洞察（25%）
- 能将AI技术转化为营收增长故事；
- 具备AI驱动营收占比≥15%、单项目ROI≥300%的实战经验。
3. 伦理与治理（20%）
- 熟悉AI伦理框架、数据安全法规（如GDPR）；
- 有建立AI治理机制的实际经验。
4. 变革管理（25%）
- 有能力推动员工从“怕AI”到“用AI”的文化转变；
- 具备跨部门协同与组织变革领导力。
考核方式：KPI+OKR+360评估，季度动态调整。
| 战略对齐度 | AI战略与经营目标对齐率≥90% |
| 商业价值 | AI驱动营收占比≥15%，单项目ROI≥300% |
| 技术实现 | 模型上线周期≤30天，准确率提升≥20%/年 |
| 治理合规 | 伦理审查通过率100%，数据合规0事件 |
| 组织赋能 | 全员AI素养达标率≥70%，人效提升≥25% |
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