工作概要：
通过数据基建、业务赋能、跨域协作，统筹物流供应链领域、企业内部运营管理的数据资产与技术资源，通过数据驱动的决策体系提升供应链效率、降低运营成本，同时支撑企业全球化业务拓展。
岗位职责：
1、负责商业智能研发部的战略规划与数据治理体系，制定物流供应链大数据战略，匹配企业全球化业务需求；建立数据分级分类体系，数据安全合规要求；主导企业数据资产目录，整合多源数据，解决数据孤岛。
2、负责数据平台的技术架构与平台建设，设计实时数仓与离线数仓结合的混合架构，推动机器学习与数据平台的深度集成，确保平台系统的稳定性与扩展性。
3、搭建经营分析框架，制作企业健康度报告，为管理层提供战略决策支持；管理客户增长目标，搭建存量客户数据管理体系，通过数据分析优化资源配置与人员绩效。
4、熟悉物流行业生态，关注前沿技术，洞察大数据、生成式AI、数字孪生等技术在物流供应链场景的应用，评估前沿技术的落地与布局；
5、善于团队管理与建设，负责商业智能研发部多功能研发团队管理，包括产品、平台研发、数仓、算法四个核心方向；制定人才培养计划并推动技术创新，部门制度，绩效考核制度，培训制度等；优化组织架构与工作流程，促进跨组协作与知识共享，提升整体研发效能。
6、跨部门协作与沟通，以数据专家的角色，与各部门团队紧密协同，深入理解业务需求，推动数据解决方案的落地应用和价值实现；有效向上级管理层汇报进展、成果、风险和资源需求。
工作要求：
1、具备互联网行业经验，深刻理解互联网的业务模式、技术环境和快速迭代文化。
2、具备物流或供应链领域经验，对供应链的端到端流程，并能主导并交付大型、复杂的数据驱动供应链优化项目。
3、极强的商业敏感度和业务洞察力， 能将复杂的业务问题转化为可量化、可解决的数据科学问题，深刻理解数据如何驱动供应链业务价值。
4、严守公司与部门的各项制度。