【岗位职责】
主导投顾AI Native App的整体技术架构与演进。作为技术大脑，打破传统的金融App开发范式，将大模型作为核心的引擎框架深度融入证券业务流程中（如账户诊断、事件解读、宏观研究、技术分析、配置优化、投资陪伴等），实现AI技术驱动证券投顾服务。
1、多智能体架构设计：全面负责AI原生APP的系统架构，设计和落地多智能体协作、长短时记忆管理、复杂任务规划与状态机流转架构，构建支持宏观分析、行业筛选、个股研判等多步推理场景的Agent调度引擎，同时兼顾系统设计的灵活性、高可用性和稳定性。
2、AI能力工程化落地：主导LLM推理接口、多Agent协同调度逻辑与RAG检索管道的工程化落地；设计异步任务机制与流式输出通道，优化Prompt工程与推理链路，保障AI系统在生产环境中的稳定性、一致性与响应效率。构建搭建RAG框架，部署维护向量数据库（Milvus/Qdrant），将业务专家反馈转化为训练数据与评估基准。
3、技术规范设计与实施：沉淀AI原生开发方法及可复用架构组件，制定公司级AI开发规范，实现规模化落地。
【任职资格】
1、计算机、软件工程、人工智能等相关专业，精通并能重构/优化主流Agent框架，具有深度的LLM/Agent实际架构与落地经验。扎实Python基础，熟悉LangChain/LangGraph及Agent开发，有实际LLM微调项目经验，熟悉RAG优化链路。
2、AI工具重度使用者，保持极客精神和自驱力，具备极强的业务抽象与系统解耦能力，可实际完成核心代码编写、Agent链路调优等工作，能快速用代码验证架构想法的工程可行性。
3、具有财富管理、智能投顾、证券或大型金融科技相关业务背景，熟悉基础证券业务逻辑者优先。
4、具备3年以上APP后端及系统架构经验。
【加分项】
1、自己有过股票交易经验优先。
2、主导过高并发c端AI产品或复杂多智能体编排系统者优先。
3、有移动端AI产品经验经验优先。
4、在GitHub上有高质量的相关开源项目贡献或在技术社区有一定的技术影响力优先。