岗位职责
负责公司整体技术战略规划与 AI 路线设计；
主导大模型、Agent 系统、长期记忆、规划与决策等核心技术方向；
对关键技术路径做出判断与取舍，避免“堆模型 / 堆框架”的伪创新；
主导 AI 原生产品的整体技术架构设计与工程化落地；
构建以 多 Agent、自主学习、闭环反馈 为核心的系统架构；
推动模型能力从实验阶段走向真实业务与复杂场景应用；
推动模型能力的持续进化与工程化，包括但不限于：
自动化数据闭环
模型评测与对齐
在线学习机制
Agent 自优化与长期演进
关注系统的稳定性、可扩展性与长期可维护性；
组建并领导核心技术团队（算法 / 平台 / 工程），建立高效的研发流程与技术文化；
作为核心管理层成员，从技术视角参与公司战略决策，与产品、业务及资本保持深度协同。

任职要求
具备 3 年以上 AI / 算法 / 平台相关经验，并满足以下至少一项：
主导或深度参与过 大模型训练 / 微调 / 对齐（如 RLHF、RLAIF 等）
具备 Multi-Agent 系统 / Agent Framework 的实际设计或落地经验
在自主决策、规划、长期记忆或持续学习系统方面有实战经验
具备 0 → 1 或 1 → N 的真实系统落地经验（非纯研究、非外包项目）；
能从系统视角思考问题，具备较强的技术判断力与架构能力。

加分项
有 AI 原生创业公司或前沿 AI 团队经验
曾负责 技术路线选择，而非仅执行既定方案
对 AGI、Agent、自动化智能体体系有长期、系统性的思考

公司致力于构建开发下一代 human-like 模型与 AI 原生操作系统。不同于以功能效率为中心的工具型 AI 公司，Humanify 从一开始便将关注点放在 AI 的“类人认知与自主意识”上，致力于将类人智能真正融入人类生活，探索智能在真实生活场景中的长期存在形态。
与传统“模型即能力”的路线不同，人格智能更关注 AI 的行为结构、长期记忆、决策逻辑与个性化演化机制，Humanify 认为，下一代 AI 将从工具走向具备类人认知与自主意识的智能体，能够长期理解个体，陪伴将成为高效实用的前提，人与 AI 的沟通成本也将显著降低。