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智能计算 方向均可
**星座**、数字电路设计、具身智能、星载分布式计算系统
**模型**模型训练、模型架构、强化学习、深度学习、多模态融合
**算力**高性能计算、分布式计算系统、平台调度、云计算
**数据**语料生产、TOKEN设计、质量评价、数据标注、大规模数据处理流水线
1.开展科学模型的核心算法研究，聚焦科学领域（如数学、化学
等），推动模型架构、训练方法、推理效率，尤其是后训练强化学
习（RL）的创新突破。
2.以高水平论文（顶会/顶刊）、核心专利、可复现开源代码为导
向，推动研究成果的学术影响力与工程转化，参与国家级科研项目
的申报与实施。
3.紧密跟踪多模态大模型领域的前沿动态，与跨学科团队协作，将
最新技术应用于科学问题，并支持团队学术影响力的持续建设。
1.具有计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业背
景;
2.掌握Python，熟悉主流强化学习算法（如PPO、GRPO等）;
3.拥有大模型数据准备，预训练、SFT、RLHF等实操经验，对主流
大模型的原理和差异有较深入的理解，了解大模型的最新进展;
4.执行力强，具备较强的逻辑思维、创新思维与学习能力，以及团
队合作意识。