岗位职责
1. ISP图像处理算法研发（核心职责）
负责ISP芯片中图像处理算法的设计与开发，包括但不限于：
图像增强：对比度增强、锐化、超分辨率、去雾等
降噪算法：时域/空域降噪、RAW域降噪、AI降噪等
HDR处理：多帧合成、色调映射、局部对比度增强等
色彩处理：自动白平衡（AWB）、色彩校正矩阵（CCM）、Gamma校正、3D-LUT等
几何处理：畸变校正、图像稳定、电子防抖等
2. 车载摄像头图像质量优化
针对车载场景的特殊需求进行图像质量优化：
低光照增强：夜间行车场景下的图像亮度提升与噪声抑制
高动态范围：隧道进出、逆光等场景的HDR处理
雨雾天去雾：恶劣天气下的图像清晰度恢复
LED频闪消除：交通信号灯、车灯等LED光源的频闪抑制
环视拼接：多摄像头图像的畸变校正与无缝拼接
3. 芯片算法架构设计
参与ISP芯片的算法架构设计，定义算法模块的规格与接口
进行算法定点化设计，确定数据位宽、运算精度等关键参数
配合数字IC团队进行算法硬化，提供算法实现方案与参考模型
优化算法架构的内存带宽、处理延迟、功耗等关键指标
4. 技术预研
跟踪AI-ISP、计算摄影等图像处理前沿技术
进行技术预研，探索新算法在车载摄像头芯片中的应用
任职要求
基础要求：
学历：硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业
经验：1-3年图像处理/ISP算法相关经验
图像处理专业能力（核心要求）：
扎实的数字图像处理理论基础，深入理解图像形成模型、色彩科学、频域分析等
熟悉主流图像处理算法：滤波（双边滤波、引导滤波等）、边缘检测、形态学、图像金字塔等
了解ISP Pipeline完整链路：黑电平校正、坏点校正、去噪、Demosaic、AWB、CCM、Gamma、Tone Mapping等
有实际的图像质量调优经验，理解MTF、SNR、色彩准确度等图像质量评价指标
编程与工程能力：
精通C/C++，具备良好的代码风格和工程能力
熟悉Python/MATLAB，能够进行快速算法原型验证和图像分析
熟悉OpenCV、Halide等图像处理库
加分项：
有ISP芯片设计、相机模组厂商相关经验
熟悉车载摄像头特殊场景（低光、HDR、去雾、LED频闪等）的图像处理
有AI-ISP、深度学习在图像处理中的应用经验
了解数字IC设计流程，有算法硬化经验者优先