AE工程师（isp图像调试工程师）
工作职责
- 负责车载平台ISP方案开发，涵盖软件架构设计、功能模块开发、代码实现及优化，保障方案的稳定性与可扩展性
- 负责车载ISP方案图像效果调试、性能评估与优化，输出符合车载场景需求的图像效果标准;负责车载sensor接入、调试及性能验证，解决sensor与ISp平台的兼-容性问题，保障驱动稳定
- 全程跟进车载客户项目技术支持，从方案对接、开发调试到量产落地，可根据项目需求不定期出差，现场解决技术难题、推进项目交付;
- 快速响应客户技术诉求，精准输出问题分析报告与解决方案，持续提升客户满意度
- 配合上级完成各类技术支持、专项开发及其他交办工作。
任职资格
一、学历与专业
- 本科及以上学历，电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业。
二、专业技能
-具备1-5年嵌入式软件开发经验，精通c语言，熟悉Python，具备扎实的代码编写、调试及优化能力;- 熟练使用svN、Git、Gerrit等代码管理工具，掌握规范的代码提交、评审及版本控制流程;
-了解cMOSsensor工作原理、图像处理算法、视频编解码技术及视频传输链路相关知识;
-优先考虑:有车载ISP图像开发、调试经验，或安防监控摄像机、车载摄像头领域从业经验者;具备完整产品开发周期(从需求到量产)经验者。
三、职业素养与能力
-具备良好的产品思维和软件工程思想，注重代码质量与项目交付效率;能接受不定期出差，具备较强的现场沟通协调能力、问题定位与解决能力;
-性格开朗，责任心强，具备良好的抗压能力、团队协作能力，勇于接受技术挑战，积极主动推进工作落地。



图像处理算法工程师（ISP方向）
岗位职责
1.前沿算法研究与落地：负责影像处理器（ISP）核心模块的前沿算法研究、实现与优化，重点攻克图像/视频降噪、超分辨率、高动态范围（HDR）、去马赛克、锐化及色彩还原等关键技术难题。
2.AI驱动的算法开发与优化：引入AI Agent技术赋能算法开发全流程，利用AI辅助进行算法原型设计、代码生成、性能调优及自动化测试，提升开发效率与代码质量。
3.芯片平台落地与优化：负责上述算法在自有芯片平台上的硬件/软件建模、仿真与调试，协同软硬件团队完成算法的FPGA验证及ASIC落地。
4.画质调优与标准制定：参与制定画质评测标准，结合客观测试与主观评价，持续优化ISP Pipeline的图像效果。
5.技术预研与创新：跟踪计算机视觉与计算摄影领域新的学术成果，复现前沿论文与专利，推动技术创新。
任职要求
1.教育背景：计算机、信号处理、数学、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历。
2.专业技能：
◦具备扎实的图像处理与数字信号处理理论基础，深入理解Sensor成像原理及ISP工作流程。
◦精通MATLAB用于算法原型开发与仿真，熟练掌握C/C++编程。
◦熟悉常用的图像处理库（如OpenCV）及深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
3.AI Agent Coding能力：
◦具备利用AI Agent进行代码生成、重构、调试及性能优化的能力，能够通过AI工具提升开发效率与代码质量。
◦熟悉AI代码助手（如GitHub Copilot、CodeWhisperer等）或AI Agent开发框架，能够高效利用AI工具进行算法开发与验证。
4.项目经验：
◦有完整的ISP算法开发经验，熟悉主流画质评测工具。
◦具备在嵌入式平台（如ARM/DSP/NPU）上进行算法移植与加速的经验。
5.综合素质：具备极强的问题分析与解决能力，能够独立复现学术界/业界前沿算法并评估其优劣；具备良好的团队协作精神与沟通能力。
加分项
•在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等顶级会议发表过相关论文。
•有手机、相机、安防或车载摄像头ISP开发经验者优先。
•熟悉GPU/CUDA编程或FPGA开发流程。



高级图像算法工程师（AI-ISP与计算影像方向）
岗位职责
1. AI影像算法研发
负责基于深度学习的前沿影像算法研究与落地，利用生成式AI（如Diffusion Model）、Transformer架构等技术，解决图像降噪、超分辨率、HDR、低光照增强等复杂场景下的画质难题。
2. AI Agent与自动化管线构建
利用AI Agent技术（如Code Agent、Data Agent）辅助算法开发，构建自动化的数据清洗、合成与增强管线，提升模型迭代效率；探索利用大模型辅助代码生成与调试，优化研发工作流。
3. 模型落地与端侧部署
负责将训练好的深度学习模型转化为可落地的工程代码，进行模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）与推理加速，确保算法在自有芯片平台上的高效运行。
4. 前沿技术探索
跟踪CVPR/ICCV/SIG