1.负责公司储能电池仿真模型搭建和维护，协同仿真实验部门提出电池试验要求，收集试验数据搭建电池模型；
2.负责储能电池状态(SOC/SOH/SOP等SOX)估计算法、电池寿命预测、残值估计、储能转换效率RTE等算法的开发和测试，并在公司储能AI算法平台进行工程化部署；
3.负责电池算法的测试、验证和优化，通过数据分析验证并优化算法提升准确度；
4.跟踪电池建模等相关的最新技术和研究成果，持续改进和优化算法，扩展模型库。
5.负责编写相关算法开发和优化的文档，包括算法原理、测试结果和性能报告；
6.支撑其他相关项目端的AI算法需求；
1.人工智能、计算机、自动化、数学、统计学、电气工程等相关专业毕业,3年及以上工作经验；
2.熟悉储能锂离子电池电化学和物理基本特性或具备相关专业背景；了解储能系统的结构、电气集成等基本知识；
3.熟练掌握常见电池状态估计、寿命预测、残值估计等算法的原理，包括不限于电化学模型、等效电路模型和数据驱动模型；
4.熟练使用Python或者C++语言，编程基础扎实，具备良好的编程开发经验；
5.良好的英语读写能力，并能熟练阅读相关文献，具备独立从事算法开发的能力；良好的文档撰写能力，包括算法开发报告、技术文档、项目申报等；
6.良好的表达沟通能力、组织协调能力，具有工作主动性及较强的学习能力和执行力