1.负责储能在多场景应用的调度方案及算法模型的设计及开发，包括不限于储能参与电力市场智能决策方法、光储充换协同优化调度算法、风光储联运协同优化控制算法,以及储能站内智能经济调度一储多用、分时分区控制算法等；
2.负责储能电站智能调度优化前沿技术基础研究（包括不限于运筹学、群智能、深度学习、强化学习、大模型等)；
3.技术文档撰写，研发成果论文的发表，参与专利申请的工作；
4.紧跟储能行业前沿技术，优化公司AI模型，扩展模型库；1.电气工程、计算机、运筹学、数学、工业工程、统计学或相关专业的硕士及以上学历，3年及以上工作经验；
2.熟悉运筹学分枝定界法、动态规划法等智能优化算法及原理；熟悉粒子群算法、蚁群算法等启发式群智能算法及原理；了解DQN、A3C、TRPO和PPO等深度强化学习算法。对算法原理及应用有较深入的理解，最好有算法业务落地经验，有应用算法解决实际问题的工业经验优先考虑；
3.具有储能行业工作经验，熟悉储能调度控制业务者优先；熟悉电力系统调度运行和电力市场优化理论，具备较强运筹学优化基础优先；
4.熟练使用Python或者C++语言；具备良好的编程风格和较强的文档编写能力，能根据公司的要求提供完整规范的研发文档及测试文档；
5.良好的英语读写能力，并能熟练阅读相关文献，具备独立从事算法开发的能力；
6.良好分析和解决问题的能力、沟通能力、责任心和团队意识。