1) 制定智能飞控技术路线与年度里程碑
2) 统筹算法、硬件、试验、适航团队协同
3) 负责核心算法/架构技术评审与飞行试验放行
4) 把控经费、进度、质量和安全风险
5) 对接总师、其他中心及外部供应商
1）深厚的航空飞行控制、航电、智能算法等领域的理论基础与工程实践；
2）丰富的团队管理经验，能够有效协调多个研发组和外部合作伙伴；
3）良好的战略眼光与跨学科整合能力，能够领导中心技术发展方向；
4）熟悉 EASA、FAA、CCAR 等航空适航法规及认证流程。
1) 具备深厚的大飞机控制理论和丰富的大飞机工程经验，并能提出并攻克新的高安全性控制方法；
2) 航空电子方向的权威专家，对人机工效、飞行管理、通导监等航电领域具有丰富的研究和工程实践；
3) 熟悉各种飞行场景，在飞行态势感知、自主飞行领域有较深造诣；
4) 熟悉机器学习、人工智能基本理论，对AI算法有较深造诣，能够解决“基于学习”与传统适航“确定性”要求的冲突，实现安全应用；
5) 熟悉理解EASA、FAA、AAAA等对AI在大飞机上的应用路线图，能够厘清AI在大飞机上的发展路径、发展阶段；
6) 熟悉航空电子最新架构，并能基于AI需求，提出下一代航空电子架构，能够把握高算力平台的适航路径；
7) 对航空安全性有深刻见解，能够跨界整合大型军民机、大型无人机、新能源汽车等各行业AI新技术，并进行高安全性适配；
8) 对大型飞机的电气化发展趋势及其引出的新型控制方法有所了解；
9) 10-20年相关工作经验为佳，但不拘泥过往经验，敢于突破引领；
10) 电子工程、信号处理、计算机等相关专业博士，具备卓越的跨学科沟通能力和中英双语技术报告/演讲能力。

某高端装备事业单位，无非升即走，尊重科研，工程落地，地点浙江。