一、 岗位职责
本岗位致力于应用数学前沿理论，聚焦并解决水声物理与声纳技术中的基础性与关键性科学问题，推动水声模型与方法的原始创新。主要职责包括：
1）水声传播建模理论：研究复杂时变海洋环境中声波传播的数学建模问题，发展、分析与实现高精度、高效率的数值计算方法（如谱方法、有限元法、非局部模型等），探索其数学性质（如收敛性、稳定性）。
2）逆问题与不确定性量化：研究水声逆问题（如源定位、环境反演）的新型正则化理论与高效求解算法。发展贝叶斯推断与不确定性量化框架，为反演结果提供可靠的置信度评估。
3）信号处理的数学基础：探索强噪声、非平稳、非线性条件下信号检测与估计的数学极限与最优准则。研究高维阵列信号处理中的基础代数与几何方法。
4）数据-模型融合的新范式：研究如何将物理定律（如波动方程）与数据驱动模型（如深度学习）在数学层面进行有机融合，发展具有物理可解释性与强泛化能力的下一代智能水声算法。
二、 任职资格
1. 必需条件
1）专业要求：应用数学、计算数学、统计学等数学相关专业。
2）学历要求：原则上博士优先。经面试认定专业水平优秀且具备科研潜力者，学历可放宽至硕士。
3）数学基础：具备扎实的数学基础，在以下至少一个方向有深入理解：
分析与微分方程：偏微分方程理论、数值分析、泛函分析。
概率与统计：随机过程、统计推断、贝叶斯分析。
代数、几何与优化：矩阵与张量分析、最优化理论、科学计算。
4）编程能力：精通科学计算编程，能熟练使用 Python (NumPy/SciPy/PyTorch) 或 MATLAB 进行算法原型开发与验证。具备 C++ 工程实现能力者优先。
5）专业理解：对水声物理、声纳原理或波动传播有基本概念，或对将数学工具应用于物理建模有浓厚兴趣和快速学习能力。
2. 优先条件
1）在反问题、不确定性量化、物理信息机器学习、高维数据统计等前沿领域有研究经验或发表记录。
2）具备开发原创性数值算法或科学计算软件模块的经验。
3）对波动理论、信号处理、声纳原理、振动及声学等相关领域有跨学科了解。
3. 综合素质
1）具备优秀的逻辑思维能力、问题抽象能力与严谨的科研态度。
2）具有良好的团队协作精神和沟通能力。
3）能够阅读英文文献与技术资料。

某高端装备事业单位，无非升即走，尊重科研，工程落地，地点浙江。