1、学历：全日制本科及以上，理工科专业
2、经验：3年及以上相关履历
3、技能：掌握C++以及OpenCV编程，使用过Keras、Numpy模块部署深度学习框架及构建神经网络模型，有扎实的数学基础及图像处理相关理论知识，掌握特征匹配、特征提取、边缘检测、图像降噪、畸变矫正、尺寸测量等图像处理原理，能够理解现有的相机标定方法，并进行数学推演及编程实现，熟悉GPU架构以及TensorFlow或其他深度学习架构的实现，应用相应算力硬件进行深度学习框架的部署。